سفارش تبلیغ
صبا ویژن
دانش بدون توفیق بهره نمی دهد . [امام علی علیه السلام]
لوگوی وبلاگ
 

دسته بندی موضوعی یادداشتها
 
دانلود رایگان مقاله ISI ، دانلود مقالات IEEE ، دانلود رایگان مقاله IEEE ، دانلود مقاله ، دانلود مقالات ISI ، دانلود رایگان مقاله ACM ، دنلود مقالات ISI ، دانلود رایگان مقاله Science Direct ، دانلود رایگان مقاله از ACM ، دانلود رایگان مقالات مهندسی ، دانلود رایگان مقالات ACM ، دانلود رایگان مقاله مهندسی ، دانلود رایگان مقالات IEEE ، دانلود رایگان مقاله Springer ، دانلود رایگان مقاله آی اس آی ، دانلود مقالات آی اس آی ، دانلود مقاله آی اس آی ، یوزرنیم و پسورد دانشگاه های معتبر ، دانلود مقاله از IEEE ، دانلود رایگان مقالات آی اس آی ، دانلود رایگان مقاله ، دانلود ، یوزرنیم و پسورد سایتهای علمی ، دانلود رایگان مقالات ISI ، دانلود رایگان مقاله Science Direc ، دانلود رایگان ، دانلود رایگان مقالا ، دانلود رایگان مقالات IEEE، دانلود رایگان مقالات ISI، دانلود مقال ، Free ISI Paper Download ، ISI Paper Download ، Paper Download ، انلود رایگان مقالات IEEE ، دانلود رایگان مقالات مهندسی. دانلود رایگان مقاله Springer. دانلو ، دانلود مقاله ISI ، رایگان مقالات ACM ، و پسورد سایتهای علمی ، یوزرنیم ، دانلود مقالات آی ، دانلود مقالات IEEE, دنلود مقالات ISI, دانلود رایگان مقاله IEEE, ، دانلود، مقاله، ISI، 2013، رایانش فراگیر ،

آمار و اطلاعات

بازدید امروز :48
بازدید دیروز :3
کل بازدید :257831
تعداد کل یاداشته ها : 160
103/9/28
5:49 ص

به نام خدا

Title: Indoor Air Quality Control for Energy-Efficient Buildings Using CO 2 Predictive Model

Authors: Zhu Wang and Lingfeng Wang

Abstract: In this paper, an intelligent control system for indoor air quality in energy-efficient buildings is proposed. The goal of intelligent air quality control for energy-efficient buildings is to maintain the indoor CO 2 concentration in the comfort zone with a minimum amount of energy consumption. In this study, the CO 2 concentration is used as the indicator of indoor air quality and a CO 2 predictive model is utilized to forecast the indoor CO2 concentration. Particle swarm optimization (PSO) is applied to derive the optimal ventilation rate. As compared with the traditional ON/OFF ventilation control system, the performance of the proposed intelligent control system has demonstrated its advantage in terms of energy savings. A case study and corresponding simulation results are detailed in the paper.   

Publish Year: 2012

Published in: INDIN - IEEE

Number of Pages: 6

موضوع: کنترل کیفیت (Quality Control )

مشاهده صفحه اول مقاله

دانلود مقاله

لینک مقاله در سایت ناشر

 

ایران سای – مرجع مقالات علمی فنی مهندسی

حامی دانش بومی ایرانیان